松果公共数据集
本文档解释和描述了松果数据集。
要了解如何使用公共松果数据集，请参见使用公共数据集。
要了解如何创建和列出数据集，请参见创建数据集。
数据集包含向量和元数据
松果数据集包含稠密和稀疏向量值和元数据的行。 Pinecone的Python客户端支持从数据集中更新向量。您还可以使用数据集迭代向量以自动化查询。
可用公共数据集
以下表格列出了当前可用的公共Pinecone数据集的信息：
| name | documents | source | bucket | task | dense model | sparse model |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ANN_DEEP1B_d96_angular | 9,990,000 | https://github.com/erikbern/ann-benchmarks | gs://pinecone-datasets-dev/ANN_DEEP1B_d96_angular | ANN | ANN benchmark | None |
| ANN_Fashion-MNIST_d784_euclidean | 60,000 | https://github.com/erikbern/ann-benchmarks | gs://pinecone-datasets-dev/ANN_Fashion-MNIST_d784_euclidean | ANN | ANN benchmark | None |
| ANN_GloVe_d200_angular | 1,183,514 | https://github.com/erikbern/ann-benchmarks | gs://pinecone-datasets-dev/ANN_GloVe_d200_angular | ANN | ANN benchmark | None |
| ANN_GloVe_d50_angular | 1,183,514 | https://github.com/erikbern/ann-benchmarks | gs://pinecone-datasets-dev/ANN_GloVe_d50_angular | ANN | ANN benchmark | None |
| ANN_GloVe_d64_angular | 292,385 | https://github.com/erikbern/ann-benchmarks | gs://pinecone-datasets-dev/ANN_GloVe_d64_angular | ANN | ANN benchmark | None |
| ANN_MNIST_d784_euclidean | 60,000 | https://github.com/erikbern/ann-benchmarks | gs://pinecone-datasets-dev/ANN_MNIST_d784_euclidean | ANN | ANN benchmark | None |
| ANN_NYTimes_d256_angular | 290,000 | https://github.com/erikbern/ann-benchmarks | gs://pinecone-datasets-dev/ANN_NYTimes_d256_angular | ANN | ANN benchmark | None |
| ANN_SIFT1M_d128_euclidean | 1,000,000 | https://github.com/erikbern/ann-benchmarks | gs://pinecone-datasets-dev/ANN_SIFT1M_d128_euclidean | ANN | ANN benchmark | None |
| quora_all-MiniLM-L6-bm25 | 522,931 | https://quoradata.quora.com/First-Quora-Dataset-Release-Question-Pairs | gs://pinecone-datasets-dev/quora_all-MiniLM-L6-bm25 | similar questions | sentence-transformers/msmarco-MiniLM-L6-cos-v5 | naver/splade-cocondenser-ensembledistil |
| quora_all-MiniLM-L6-v2_Splade | 522,931 | https://quoradata.quora.com/First-Quora-Dataset-Release-Question-Pairs | gs://pinecone-datasets-dev/quora_all-MiniLM-L6-v2_Splade | similar questions | sentence-transformers/msmarco-MiniLM-L6-cos-v5 | naver/splade-cocondenser-ensembledistil |
下一步操作
- 了解更多关于[在Pinecone Python客户端中使用数据集](https://pinecone-io.github.io/pinecone-datasets/pinecone_datasets） 更新时间 23天前