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概览

介绍Pinecone向量数据库

Pinecone使构建高性能的向量搜索应用程序变得轻松。

它是一个托管的、云原生的向量数据库,具有简单的API和无需基础架构的优势。

Pinecone具有以下特点:

  • 快速:即使有数十亿个条目,也可以获得超低的查询延迟。

  • 实时:添加、编辑或删除数据时,可以获得实时的索引更新。

  • 过滤:将向量搜索与元数据过滤器相结合,以获得更相关、更快速的结果。

  • 完全托管:轻松开始、使用和扩展,我们会让事情保持平稳和安全。

开始使用Pinecone。

用例

Pinecone适用于广泛的应用程序。以下是一些最常见的应用程序:

  • 语义文本搜索:使用像NLP转换器和句子嵌入模型将文本数据转换为向量嵌入,然后使用Pinecone索引和搜索这些向量。

  • 生成问答:从Pinecone检索与查询相关的上下文,并将其传递给像OpenAI这样的生成模型,以生成由真实数据来源支持的答案。

  • 混合搜索:在一个查询中执行语义和关键字搜索,并将结果组合以获得更相关的结果。

  • 图像相似度搜索:将图像数据转换为向量嵌入,并使用Pinecone构建索引。然后将查询图像转换为向量并检索相似图像。

  • 产品推荐:基于代表用户的向量生成电子商务的产品推荐。

想要查看更多并开始使用工作示例笔记本吗?请参阅我们的示例应用程序

关键概念

向量搜索

不同于围绕关键字的传统搜索方法,向量数据库通过搜索ML生成的数据表示,称为向量嵌入,以查找与查询最相似的项目。

向量嵌入

向量嵌入是用来表示对象的一组数字。它们是由训练过的嵌入模型生成的,用于捕捉给定集合中对象的语义相似性。Pinecone支持两种向量嵌入:密集嵌入和稀疏嵌入。

您需要使用向量嵌入来使用Pinecone。

向量数据库

向量数据库是一种索引和存储向量嵌入以实现高效管理和快速检索的数据库。与单独的向量索引不同,像Pinecone这样的向量数据库提供了额外的功能,例如索引管理、数据管理、元数据存储和过滤以及水平扩展。

了解更多关于向量数据库的信息

工作流程

workflow

按照这些指南设置您的索引:

一旦你有了带有数据的索引,请按照以下指南开始使用你的索引:

定价和部署选项

访问定价页面查看定价和部署选项。

开始使用

前往快速入门指南,在几分钟内创建一个生产就绪的向量搜索服务。

更新于3个月前