限制

这是当前Pinecone限制的摘要。对于许多限制，有一些解决方法，或者我们正在努力增加限制。

更新

向量的最大维度为20,000。

最大的更新请求大小为2MB。建议的更新限制是每个请求100个向量。

向vectorstore中写入向量后，这些向量可能无法立即在查询时可见。可以通过使用describe_index_stats()方法查看向量是否已被索引，但是如果索引有多个副本，这种方法可能无法正常工作。数据库最终一致。

Pinecone支持大小为1000的非零值的稀疏向量。

top_k表示返回的结果数量，其最大值为10,000。当include_metadata=True或include_data=True时，top_k的最大值为1,000。

每次Fetch或Delete请求的最大向量数量为1,000。

每个索引中的命名空间数量没有限制。

每个p1 Pod的容量足够存储1M个768维向量。

每个s1 Pod的容量足够存储5M个768维向量。

每个向量的元数据大小最大为40KB。

不支持空的元数据值。我们建议您从元数据负载中删除该键，而不是将其设置为null值。

具有高基数的元数据（例如在大型索引中为每个向量提供唯一值）会比预期使用更多的内存，并可能导致Pod变满。

一般情况下，Starter（免费）计划上的索引将被归档为集合，并在7天不活动后被删除；对于由某些开源项目（如AutoGPT）创建的索引，它们将在1天不活动后被归档和删除。为了避免这种情况，您可以向Pinecone发送任何API请求，计数器将重置。

已更新 27天前